مقاله

نرم افزارهای داده کاوی را بیشتر بشناسیم

داده کاوی

یکی از فرآیندهای مهم در مدیریت کسب و کار داده کاوی است. داده‌ها را می‌توان برای بازاریابی، توسعه محصولات وخدمات، بهبود محتوای سایت و استفاده کرد. داده کاوی و نرم افزار داده کاوی اختصاصی آن به شرکت‌ها کمک می‌کند تا الگوهای متداول و همبستگی‌ها را در حجم داده‌های بزرگ ترسیم کنند و آن‌ها را به اطلاعات علمی تبدیل کنند.

تعریف داده‌کاوی

داده کاوی به معنای استخراج اطلاعات از حجم زیادی از داده‌ها است به عبارت دیگر می‌توانیم بگوییم داده کاوی فرآیند تبدیل حجم زیادی داده به اطلاعات می‌باشد. باتوجه به کاربرد روزافزون داده کاوی در زمینه‌های مختلف و آنالیز داده‌ها و تجزیه و تحلیل نتایج آن‌ها، روش‌ها و ابزار‌های مختلفی برای داده کاوی وجود دارد که بااستفاده از آن‌ها می‌توانیم رابطه بین‌ داده‌ها را کشف کنیم و آن‌ها را طبقه‌بندی کنیم.
نرم‌افزارهای زیادی برای داده کاوی وجود دارد، اما آیا انتخاب واقعاً ساده است؟ حقیقت این است که همه سیستم های داده کاوی اطلاعات را به روشی متفاوت پردازش می‌کنند و ازانواع روش‌ها برای اعتبارسنجی نتایج استفاده می‌کنند. بنابراین در ادامه تعدادی از نرم‌افزارهای داده‌کاوی را معرفی و مزایا و معایب آن‌ها را بیان کنیم.

نرم افزارهای داده کاوی عبارتنداز:

  • Rapid Miner
  • Oracle Data Mining
  • SPSS Modeler
  • Orange
  • KNIME
  • PYTHON
  • R
  • WEKA
  • و…

Rapid Miner

نرم افزاری توانمند در مباحث داده کاوی، یادگیری ماشین، پیش بینی و تحلیل کسب و کار میباشد. یکی از نرم‌افزارهای پرکاربرد در بحث داده کاوی، Rapid Miner است که با زبان جاوا نوشته شده است. این نرم افزار را می‌توان در پروژه‌های مختلفی همچون پروژه های تجاری، تحقیقات دانشگاه، آموزشی و … استفاده کرد. محققان و علاقه‌مندان به داده کاوی، می‌توانند با استفاده از RM تمامی مراحل از آماده سازی اطلاعات اولیه گرفته تا بصری کردن نتایج، ارزیابی و اعتبار سنجی و بهینه سازی خروجی را در یک محیط یکپارچه و واحد انجام دهند. در Rapid Miner می‌‌توانید طیف وسیعی از الگوریتم‌های مختلف را بدون نیاز به حتی یک خط کدنویسی در محیط نرم افزار اجرا کنید و خروجی بگیرید.

مزایا

  • خطا یابی سریع و امکان تصحیح خطا
  • به دلیل اینکه این نرم افزار با زبان جاوا نوشته شده است، می‌توانید در سیستم‌عامل‌های مختلفی از جمله ویندوز، لینوکس و سیستم‌های مکینتاش از این نرم افزار استفاده کنید.
  • قابلیت تطابق با فایل‌های خروجی بسیاری از نرم‌افزار‌ها مانند Excel.
  • متن کاوی نیز با استفاده از این نررم افزار امکان‌پذیر است.
  • دارای نمای گرافیکی خوب است.
  • ویدیوهای مناسبی برای آموزش این نرم‌افزار آماده و در وب قرارگرفته است.

 

R

نرم‌افزاری بسیار توانمند و پرکاربرد و رایگان است که بیشتر افراد حرفه‌ای با آن کار می‌کنند. نرم‌افزارR تحلیل سری‌های زمانی، رگرسیون خطی وغیرخطی، آزمون فرض‌های کلاسیک، کدگذاری، خوشه‌بندی و … را شامل می‌شود.

مزایا

  • توابع گسترده آماری ازجمله توابع نموداری دارد.
  • نصب راحتی دارد و و شامل دستورات داده کاوی و یادگیری ماشین نیزاست.
  • مسائل آماری را به‌طور مختصر حل می‌کند.
  • اگر به این نرم‌افزارمسلط باشید، درمدت زمان کمی می‌توانید، عملیات مدل‌سازی را انجام بدهید.

معایب

  • واسط کاربری گرافیکی ندارد.
  • اگر کاربر با زبان‌های آرایه‌ای آشنا نباشد، هنگام استفاده از این نرم‌افزار دچار مشکل می‌شود، بنابراین یادگیری این زبان آرایه‌ای لازم است.
  • باتوجه به اینکه در سال 1990 ساخته شده است، در مقابل سایر نرم‌افزارها قدیمی است.

 

SPSS Modeler IBM

SPSS Modeler IBM یک نرم افزار داده‌کاوی است که به شرکت‌ها کمک می‌کند مدل‌های پیش بینی شده و الگوریتم های آماری را بدون استفاده از مهارت های برنامه نویسی به کار گیرند. نرم‌افزار SPSS Modeler زیرشاخه‌های نرم افزارهای SPSS می‌باشد که قبلا با نام کلمنتاین ارائه می‌شد و درنسخه جدید به SPSS Modeler IBM
تغییر نام پیدا کرد.

مزایا

  • این نرم‌افزار مناسب برای رشته‌های مهندسی صنایع، مدیریت مالی و اقتصاد می‌باشد.
  • نرم افزاری حرفه ای برای انجام محاسبات پیچیده و آنالیزهای آماری به صورت سرور و کلاینت میباشد.
  • دارای قابلیت پیش‌بینی برای تشخیص گروه‌ها مانند تحلیل عاملی، تحلیل خوشه‌ ای و … می‌باشد.
  • برآمدهای عددی مانند برگشت خطی می‌تود پیش‌بینی کند.

 

 Weka

نرم‌‌افزارWeka یکی دیگر از نرم‌افزارهای داده کاوی متن باز است که با زبان جاوا نوشته شده است. گروهی مستقر در دانشگاه وایکاتو (Waikato) در کشور نیوزلند، مسئول توسعه و نگهداری این نرم افزار داده کاوی هستند.

مزایا

  • برای افراد مبتدی که تازه به دنیای داده کاوی وارد شده‌اند، مناسب است.
  • دارای امکانات پردازش، طبقه بندی، رگرسیون، ارتباط، انتخاب ویژگی، آزمایش‌های مختلف و غیره می‌باشد.

 

Python

نرم‌افزاری ساده و پرکاربرد در داده‌کاوی است که به سبب داشتن کتابخانه های مختلف بسیار زیاد مورد استفاده قرار می‌گیرد. استفاده‌ از کتاب‌خانه‌های پایتون بسیار آسان و در عرض چند روز می‌توانید آن را یاد بگیرید.

مزایا

  • برای کاربردهای ریاضی مناسب است.
  • یک نرم‌افزار ساده و کامل است و کاربا آن نیز بسیار ساده می‌باشد.
  • کدنوشته‌های پایتون در محیط‌های مک، ویندوز، گوشی موبایل و … قابل اجرا می‌باشد.

معایب

  • الگوریتم‌های یادگیری مدل دراین کتابخانه هنوز کامل نشده‌اند و درحال تکامل هستند.
  • برای پیاده‌سازی الگوریتم‌های داده‌کاوی توسط این Python، می‌بایست از ترکیب‌های متفاوت آن‌چه در اختیار ما قرار دارد، استفاده کنیم.

 

Orange

یکی دیگر از انواع نرم‌افزار داده‌کاوی متن باز Orange است که با زبان پایتون نوشته شده است و برای مصورسازی داده‌ها از آن استفاده می‌کنند.

مزایا

  • این نرم‌افزار محیط ساده‌ای دارد و تنها با چند کلیک می‌توان داده کاوی را انجام داد.
  • برای افراد مبتی که قصد یادگیری داده‌کاوی را دارند با توجه به محیط ساده‌اش مناسب می‌باشد.
  • با اینکه Orange نرم‌افزارساده‌ای ‌است، اما با استفاده از آن کارهای زیادی را می‌توان انجام داد.

KNIME

یکی دیگر از نرم افزارهای داده کاوی KNIME است، که بیشتر برادغام، تجزیه و تحلیل و گزارش‌دهی تمرکز دارد و با استفاده از آن می‌توان کارهای مختلفی انجام داد. این نرم افزار داده کاوی به زبان جاوا نوشته شده است و متنی بر Eclipse است.

مزایا

  • مقیاس‌پذیری بالا از طریق مدیریت داده‌ها و catching خودکار آن‌ها
  • از طریق API خیلی ساده می‌توان آن راتوسعه داد.
  • در این نرم افزارم امکان ورودی و خروجی از طریق Workflow وجود دارد.
  • می‌توان به صورت موازی روی سیستم‌های چند هسته‌ای آن را اجرا کرد.

با خواندن مطالب بالا و آگاهی از مزایا و معایب و کاربرد انواع  نرم‌افزار داده‌ کاوی، می‌توانید نرم‌افزارها را مقایسه و سپس بهترین نرم‌افزار را برای خود انتخاب و جهت داده کاوی و استخراج اطلاعات از آن استفاده کنید.

دیدگاهتان را بنویسید

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد.

3 × 5 =